[뉴스]스포잇, OCI 기반 AI 인프라 고도화… AI 콘텐츠 생산성 최대 6배 향상

2026-08-31

AI 콘텐츠 생산성 최대 6배, 분석 효율 약 70% 개선… 스포츠 AI 기술 경쟁력 강화

스포츠 AI 기술 기업 스포잇이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 기반으로 AI 영상 분석 환경을 고도화하며 스포츠 데이터 분석 기술 경쟁력을 강화하고 있다.

스포잇은 자체 Computer Vision AI 기술을 기반으로 스포츠 경기 영상 속 선수와 공의 움직임을 탐지·추적하고, 경기 데이터를 분석해 콘텐츠와 인사이트로 연결하는 스포츠 AI 서비스를 개발하고 있다.

OCI 기반 AI 영상 분석 환경 고도화

스포잇은 대규모 스포츠 영상을 안정적으로 처리하고 AI 모델 개발·운영 효율을 높이기 위해 OCI Bare Metal Instances와 저지연 네트워크 환경을 도입했다.

이를 통해 AI 모델 학습과 영상 처리 속도를 개선하고, MLOps 기반 개발 환경을 구축했다.

그 결과 AI 기반 콘텐츠 생산성은 최대 6배, 분석 효율은 약 70% 개선됐다.

스포츠 영상을 데이터로 전환하는 기술

스포잇은 Computer Vision 기술을 통해 경기 영상 속 선수와 공을 탐지·추적하고, 주요 경기 상황과 이벤트를 데이터화하고 있다.

이렇게 축적된 데이터는 경기 분석뿐만 아니라 주요 장면 자동 추출, 콘텐츠 생성 등 다양한 스포츠 서비스로 확장할 수 있다.

AI 기반 스포츠 인텔리전스 플랫폼으로 확장

스포잇은 이번 인프라 고도화를 바탕으로 AI 모델과 영상 분석 기술을 지속적으로 발전시켜 나갈 계획이다.

향후 스포츠 영상에서 생성되는 데이터를 다양한 분석 결과와 콘텐츠로 연결하고, B2B와 B2C를 아우르는 AI 기반 스포츠 인텔리전스 플랫폼 및 SaaS 서비스로 확장해 나갈 예정이다.

스포잇 관계자는 “OCI 도입을 통해 AI 모델 연구와 영상 분석 환경의 효율성을 높일 수 있었다”며 “앞으로도 고성능 AI 기술에 대한 투자를 지속해 스포츠 데이터를 보다 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 기술을 고도화해 나가겠다”고 말했다.

스포잇은 앞으로도 AI와 Computer Vision 기술을 바탕으로 스포츠 영상 속 데이터를 분석하고, 선수와 팀, 구단 등 다양한 스포츠 주체가 활용할 수 있는 새로운 가치를 만들어갈 예정이다.